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数据安全能力建设，以数据安全分级为基础，建立覆盖数据生命周期全过程的安全防护体系，防护要求以《金融数据安全数据生命周期安全规范》中的防护要求为依据，以数据安全相关技术能力及产品为能力底座，全面加强金融行业数据安全保护能力。
金融数据安全解决方案
针对金融行业业务发展现状制定完善的数据安全建设长期规划，以此规划为目标，逐步推进数据安全防护能力。
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建设背景
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行业背景
纵观整个金融行业，大量客户前期已经采购了一些数据安全相关的设备，如：脱敏、加密等，随着金融行业客户自身业务发展的不断深入及开展数字化转型的迫切性，复杂的数据使用场景使传统的安全措施难以发挥效应，且单点防护的方式越来越不能满足安全需求，所以要针对金融行业业务发展现状制定完善的数据安全建设长期规划，以此规划为目标，逐步推进数据安全防护能力。
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金融行业数据安全系统架构
方案构成
- 数据安全规划
- 数据安全能力建设
- 数据安全运营
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- 数据安全规划的实现步骤依次为：现状调研、资产梳理、风险评估、顶层规划，及相应的管理体系的建设。
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- 以保障金融行业业务连续性为前提，在做好金融行业客户数据安全防护的基础上，加强制度体系建设、数据安全整体态势感知能力和统一运营能力，实现事件、资产、风险、策略的全流程自动化运营流程。
方案价值
明确建设现状，健全管理制度
了解金融业客户数据安全建设的现状，包括取得的成果和存在的问题，结合业务特性和发展方向，制定规划。通过数据安全防护措施，满足内外部合规检查要求。建立数据安全管理工作相关制度与流程规范，为数据安全工作有序管理提供支撑。协助金融业客户维护良好的社会形象。
完善保护体系，差异化防护
建立数据安全治理架构，完善金融业客户数据安全保护体系。梳理全量数据，识别敏感数据，结合分类分级规范和工具，实现数据分类分级的管理，并依据结果实现差异化防护。
落实风险评估，提升保障能力
及时发现金融业客户业务数据的威胁和脆弱性，准确发现自身的短板和安全风险问题，针对短板明确保护需求，为全面防护指明方向。提升安全保障能力，降低数据泄露风险。
