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银行数据分类分级解决方案

对数据资产实施分类分级后进行针对性保护，实现降本增效，同时加强数据分类分级后的精细化安全防护措施——针对数据的不同级别实施不同的数据安全管控策略。

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方案背景

不同于以往对全量数据实施数据安全保护的思路，现阶段银行业已充分意识到要做数据安全保护，首先要做的是敏感数据的识别，及对数据进行分类分级操作，进而加强数据分类分级后的精细化安全防护措施——针对数据的不同级别实施不同的数据安全管控策略，如：3级以上数据在数据导出时，使用加密、脱敏等手段；文件系统中存放含有3级及以上的文件，应采用加密存储方式。将数据资产实施分类分级后再进行针对性保护，不仅可以实现降本增效，同时也将防护重点聚焦到高级别敏感数据中，更容易发现数据资产所面临的风险。

建设思路

分类分级解决方案建设思路 通过主动扫描、流量分析、人工检测、用户调研等工具和服务相结合的方式，对数据资产进行盘点，发现和识别数据资产，定义敏感数据，形成数据资产台账。 开展数据分类分级工作，梳理数据访问对象和权限，形成敏感数据分布视图和敏感数据资产占比，使资产分布和统计情况一目了然。

方案介绍

高效的数据分类分级工具

使用高效的数据分类分级工具，对用户数据进行自动数据发现、基于AI算法和机器学习对敏感数据准确高效识别，然后依据内置法规、行业标准自动分类分级操作，生成数据资产目录，让数据走向价值化管理与精细化管控，数据共享“有级可循”。
人工校验策略调优

工具识别完之后再进行人工校验，对工具的模型及识别规则进行策略调优，然后再以新的规则进行自动化识别，不断提高分类分级打标的效率，为后续精细化数据安全防护提供精确的分类分级结果。